Dieser Kurs ist speziell für das Modul "Analysis 1 & Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften" an der TU Berlin erstellt. Du kannst in deinem eigenen Tempo lernen wann und wo du willst.
Für Fragen stehe ich dir jederzeit zur Verfügung.
Example Curriculum
Einleitung
Available in
days
days
after you enroll
Basen von Vektorräumen
Available in
days
days
after you enroll
- Lineare Unabhängigkeit von Vektoren (9:06)
- Injektivität & Surjektivität linearer Abbildungen (19:03)
- Aufgabe 1: Basen des R^3 und linearer Unterräume (34:43)
- Aufgabe 2: Gram-Schmidt_Orthogonalisierung mit Skalarprodukt im Polynomraum (25:41)
- Aufgabe 3: Kommutatives Diagramm (Polynomraum) (53:16)
- Aufgabe 4: Kommutatives Diagramm (Matrizenraum) (29:27)
- Multiple Choice (21:51)
Basistransformation
Available in
days
days
after you enroll
Eigenwerte & Eigenvektoren
Available in
days
days
after you enroll
- Was sind Eigenwerte & Eigenvektoren? (3:04)
- Aufgabe 1: Charakteristisches Polynom einer (2x2)-Matrix (4:06)
- Aufgabe 2: Charakteristisches Polynom einer (3x3)-Matrix (6:12)
- Aufgabe 3: Eigenraum und algebraische Vielfachheit (8:56)
- Aufgabe 4: Algebraische und Geometrische Vielfachheit (8:33)
- Aufgabe 5: Matrix diagonalisieren aus Eigenwerte & Eigenvektoren (7:46)
- Aufgabe 6: Matrix diagonalisieren aus Kern(A-lambda*I) & Eigenräumen (7:23)
- Aufgabe 7: Orthonormalsystem aus EV, Matrix diagonalisieren & Matrixpotenz (14:17)
- Multiple Choice (10:05)