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Analysis 1 & Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften (TU Berlin) - TEIL 3
Einleitung
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Vektorrechnung
Was sind Vektorräume & Untervektorräume? (11:30)
Aufgabe 1: Vektorrechnung (45:06)
Aufgabe 2: Vektor normieren bzgl. Skalarprodukt (5:59)
Aufgabe 3: Orthogonale Vektoren (5:57)
Aufgabe 4: Skalarprodukt & Norm orthonormaler Vektoren (11:41)
Matrizen
Grundlagen (13:00)
Determinante einer Matrix (19:50)
Aufgabe 1: Determinanten von Dreiecks- und Blockmatrizen (12:03)
Aufgabe 2: Rechenregeln für Determinanten (4:23)
Inverse Matrix (4:08)
Aufgabe 3: Inverse einer Orthogonalen Matrix (16:10)
Aufgabe 4: Inverse Matrix (Gauß-Algorithmus & Adjunktenverfahren für 2x2) (19:44)
Multiple Choice (13:06)
Lineare Gleichungssysteme
Was ist ein lineares Gleichungssystem? (6:09)
Aufgabe 1: Herstellung von Cocktails (14:04)
Aufgabe 2: Normierte Zeilenstufenform und Rang einer Matrix (16:47)
Aufgabe 3: Kern einer Matrix und spezielle Lösung eines LGS (31:38)
Aufgabe 4: Rang der Matrix und Dimension des Kerns (11:37)
Aufgabe 5: Kern und Bild einer Matrix (linearen Abbildung) (21:50)
Aufgabe 6: Lösbarkeit von LGS (15:04)
Aufgabe 7: Rang(A)=n <=> det(A)≠0 <=> A^(-1) existiert <=> Ax=b hat genau eine Lösung (16:41)
Multiple Choice (7:12)
Lineare Abbildungen
Aufgabe 1: Linearkombination von Bildvektoren (7:28)
Aufgabe 2: Linearkombination von Urbildern und Bildern (2:25)
Aufgabe 3: Abbildungsmatrix bestimmen (10:31)
Aufgabe 4: Lineare Abbildung zwischen Polynomräumen (17:01)
Injektiv, Surjektiv, Bijektiv (19:03)
Multiple Choice (7:03)
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