Kombinatorik
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Allgemeine Übersicht (8:31)
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Fakultät & Binomialkoeffizient (7:23)
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n & k bestimmen (einfach) (4:18)
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n & k bestimmen (fortgeschritten) (6:50)
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Aufgabe 1: MISSISSIPPI (4:59)
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Aufgabe 2: Vögel & Bäume (1) (5:11)
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Aufgabe 3: Vögel & Bäume (2) (2:14)
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Aufgabe 4: Vögel & Bäume (3) (4:30)
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Aufgabe 5: Personen in Einzelzimmer (3:34)
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Aufgabe 6: Personen in Mehrbettzimmer (6:41)
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Aufgabe 7: Autos geschenkt! (2:11)
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Aufgabe 8: Fahrraddiebe (3:52)
Laplace Wahrscheinlichkeit
Mengenverknüpfungen
Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Beyes, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
Diskrete Verteilungen im Allgemeinen
Diskrete Verteilungsmodelle
Stetige Verteilungen im Allgemeinen
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Grundbegriffe (stetiger Verteilungen) (11:57)
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Aufgabe 1a: Konstante für Dichtefunktion bestimmen (4:23)
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Aufgabe 1b: Erwartungswert (4:58)
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Aufgabe 1c: Varianz (5:38)
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Aufgabe 1d: Verteilungsfunktion (13:21)
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Aufgabe 1e: Wahrscheinlichkeit bestimmen (6:27)
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Aufgabe 2a: Dichtefunktion nachweisen (4:47)
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Aufgabe 2b: Erwartungswert (3:33)
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Aufgabe 2c: Varianz (4:01)
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Aufgabe 2d+e: Verteilungsfunktion & Wahrscheinlichkeit bestimmen (10:53)
Exponentialverteilung & Gammaverteilung
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Gedächtnislosigkeit (6:51)
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Aufgabe 1a: Exponentialverteilung (Standardabweichung) (3:46)
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Aufgabe 1b: Exponentialverteilung (Verteilungsfunktion) (8:10)
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Aufgabe 1c: Exponentialverteilung (Wahrscheinlichkeiten berechnen) (4:18)
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Aufgabe 2a: Verschobene Exponentialverteilung erkennen (4:01)
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Aufgabe 2b: Verschobene Exponentialverteilung (Erwartungswert & Varianz) (3:05)
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Aufgabe 2c: Verschobene Exponentialverteilung (Wahrscheinlichkeit berechnen) (8:40)
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Aufgabe 3 (Teil 1): Verteilung aus Wahrscheinlichkeit bestimmen (Gammaverteilung) (10:59)
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Aufgabe 3 (Teil 2): Interessante Wahrscheinlichkeit (5:37)
Normalverteilung
Empirisch Diskrete Verteilungen
Rechengesetze für Erwartungswert und Varianz
Grenzwertsätze (PGWS + ZGWS)
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Poissonscher & Zentraler Grenzwertsatz (inkl. Stetigkeitskorrektur) (15:16)
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Alle Aufgaben (58:08)
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Aufgabe 1a: Verlorene Gepäckstücke (exakt) (6:35)
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Aufgabe 1b: Verlorene Gepäckstücke (PGWS) (6:53)
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Aufgabe 1c: Verlorene Gepäckstücke (ZGWS) (9:07)
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Aufgabe 2a: Kinder mit grünen Augen (exakt) (4:06)
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Aufgabe 2b: Kinder mit grünen Augen (PGWS) (3:48)
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Aufgabe 2c: Kinder mit grünen Augen (ZGWS) (7:46)
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Aufgabe 3: Münzwurf (7:30)
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Aufgabe 4: Mittelwert von 100 Gammaverteilungen (13:13)
Tschebyscheff Ungleichungen
Diskrete Zufallsvektoren
Stetige Zufallsvektoren
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Übergang von diskret zu stetig (2:06)
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Aufgabe 1a: Randdichten & Konstante berechnen (8:36)
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Aufgabe 1b: Erwartungswerte & Varianzen (7:36)
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Aufgabe 1c: Kovarianz & Korrelationskoeffizient (9:10)
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Aufgabe 1d: Korrelation & Unabhängigkeit (3:56)
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Aufgabe 2: Produkt von Dichtefunktionen (Exponentialverteilungen) (11:04)
Transformation von Verteilungen
Parameterschätzung
Konfidenzintervalle
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Interpretation & Qualität von Konfidenzintervallen (7:32)
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Aufgabe 1a: Gauß-Intervall (5:48)
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Aufgabe 1b: Stichprobenumfang (4:49)
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Aufgabe 1c: Signifikanzniveau bestimmen (5:55)
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Aufgabe 1d: t-Intervall (7:48)
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Aufgabe 2a: Abfüllmenge Kaffemaschine (Mittelwert und emp. Varianz aus Stichprobe berechnen) (3:46)
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Aufgabe 2b: Abfüllmenge Kaffemaschine (Intervall mit ZGWS) (2:22)
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Aufgabe 2c: Abfüllmenge Kaffemaschine (Gauß-Intervall) (5:05)
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Aufgabe 3: Mittelwert und Standardabweichung rekonstruieren (7:25)
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Aufgabe 4: Wetterwahrscheinlichkeit & Signifikanzniveau (8:12)
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Aufgabe 5: (Einseitiges) Intervall für die Null beim Roulette (3:42)
Statistische Tests (Parametertests)
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Hypothesen, Fehlerarten, Testschema (13:21)
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Übung: Hypothesen aufstellen (7:39)
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Aufgabe 1a: Mittlere Lebensdauer technischer Geräte (sigma unbekannt) (16:38)
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Aufgabe 1b: Mittlere Lebensdauer technischer Geräte (sigma bekannt) (4:03)
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Aufgabe 2: Aufklärungsquote von Fahrraddiebstählen (7:18)
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Aufgabe 3: Lichtstromverlust (Test für mü und sigma) (12:40)
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Aufgabe 4: Vergleich von Intelligenzquotienen 2er Studiengänge (6:14)
Statistische Tests (Nicht-Parametertests)
Lineare Regression
